Alates 1990. aastatest on välisriigid hakanud uurima intelligentset rikastamistehnoloogiat ja teinud teoreetilisi läbimurdeid, näiteks GunsonSortex Ühendkuningriigis ja Outokumpu Soomes. RTZOreSorters jne on välja töötanud ja tootnud enam kui kümme tüüpi tööstuslikke fotoelektrilisi sorteerijaid, radioaktiivseid sorteerijaid jne ning neid on edukalt rakendatud värviliste metallide ja väärismetallide sorteerimise valdkonnas, kuid kõrge hinna ja madala sorteerimistäpsuse tõttu on töötlemisvõimsus väike ning reklaamimine ja rakendamine on piiratud.
Võrreldes välisriikidega algas minu riigis sellega seotud tehnoloogiaalane uurimistöö suhteliselt hilja ja uurimisvaldkond on suhteliselt kitsas. Umbes 2000. aastal ilmusid siseturule ka mõned sorteerimismasinad, peamiselt värvisorteerimine, infrapunasorteerimine, elektrisorteerimine jne, mida kasutatakse peamiselt teravilja, toidu, tee, ravimite, keemiliste toorainete, paberi, klaasi, jäätmete sorteerimise ja muude tööstusharude sorteerimiseks, kuid vääris- ja haruldaste metallide, näiteks kulla, haruldaste muldmetallide, vase, volframi, kivisöe, nõrga magnetiga rauamaak jne puhul ei saa neid tõhusalt eelnevalt valida ja ära visata, eriti kuiva intelligentse eelvaliku saba viskamise seadmete puhul on need endiselt tühjad.
Praegu puuduvad kodumaistel kaevandustel tõhusad spetsiaalsed seadmed tulekindlate nõrkade magnetiliste maakide, värviliste metallide maakide jms eelkäitlemiseks, tuginedes peamiselt algsele käsitsi sorteerimismeetodile ja magnetilisele eraldusmeetodile ning sorteerimisosakeste suurus on üldiselt vahemikus 20–150 mm. Suur tugevus ja kõrge hind. Maagi ja aheraine välimuse, värvi, läike, kuju ja tiheduse väikeste erinevustega mineraalide puhul on sorteerimise efektiivsus madal, viga suur ja mõnda ei saa eristada. Magnetiidi puhul saab magnetilist eraldusmeetodit kasutada sabade valamiseks, kuid nõrkade magnetiliste omadustega maakide, värviliste metallide maakide jms puhul on eraldusviga suur, eraldustõhusus madal ja ressursiraiskamine on tõsine.
Intelligentne anduritega sorteerimismasin sobib maagi eeltöötluseks, millel on toormaagi kõrge lahjendusaste ja hea eraldusvõime ümbritseva kivimi ja kasuliku maagi vahel pärast purustamist.
01
Kaevanduste piirväärtuse alandamine on samaväärne maagi tööstuslike varude suurendamisega;
02
Vähendada järgneva jahvatamise ja rikastamise kulusid;
03
Süsteemi töötlemisvõimsust saab parandada tingimusel, et algne jahvatusseade jääb samaks;
04
Valitud klassi parandamine soodustab kontsentraatide kvaliteedi stabiliseerimist ja parandamist ning sulatuskulude vähendamist;
05
Vähendada peeneteralise sette varu, vähendada settebasseinide tootmis- ja hoolduskulusid ning parandada ohutustaset reservuaari ümbruses.
Näiteks kullakaevandused: praegu on minu riigi tõestatud kullavarud 15 000–20 000 tonni, mis on maailmas seitsmendal kohal. Aastane kullatoodang on üle 360 tonni, kivimi kullavarud moodustavad umbes 60% ja maagi keskmine sisaldus on umbes 5%. Umbes g/t, kivimi kullamaagi varud on umbes 3 miljardit tonni. Sellest on saanud maailma suurim kulla tootja. Kulla rikastamise protsess minu riigis kasutab aga endiselt traditsioonilist flotatsiooni-kontsentraadi tsüanisatsiooniprotsessi. Puudub tõhus viis sabade eraldamiseks enne jämedat purustamist ja jahvatamist. Purustamise, jahvatamise ja flotatsiooni töökoormus on suur ning rikastamise kulud on endiselt kõrged. Kaevandamise kadude määr on üle 5%, rikastamise ja sulatamise taaskasutusmäär on umbes 90%, rikastamise kulud on kõrged, ressursside taaskasutusmäär on madal ja keskkonnakaitse on halb.
Pärast intelligentse anduriga sorteerimise abil eelkõrvaldamist võib valitud aheraine moodustada 50–80% valitud toormaagist, rikastades valitud kullasorti 3–5 korda ja vähendades rikastamistehase töötajate arvu 15–20%, suurendades äravisatud aheraine hulka 25–30% ja metallitootmist 10–15%.
Purustamise ja jahvatamise kulusid saab kokku hoida enam kui 50%, järgnevat keemilise flotatsiooni mahtu saab vähendada enam kui 50%, tootmistõhusus paraneb oluliselt, jäätmekivimi taaskasutusväärtus paraneb, keskkonnakahju väheneb ja majanduslik kasu paraneb oluliselt.
Intelligentse andurisorteerimise osakeste suurusvahemik võib ulatuda umbes 1 mm kuni 300 mm ja andur suudab tuvastada kuni 40 000 maagitükki sekundis. Iga maagitüki puhul kulub vastuvõtuanduri tuvastamisest kuni ajami poolt saadud sorteerimisjuhiseni vaid paar millisekundit. Sissepritsemoodulil kulub ühe teostuse lõpetamiseks vaid paar millisekundit. Ühe masina maksimaalne töötlemisvõimsus võib ulatuda 400 t/h ja ühe seadme töötlemisvõimsus võib ulatuda 3 miljoni tonnini aastas, mis on samaväärne keskmise ja suure kaevanduse ulatusega.
Intelligentsed anduritega sorteerimisseadmed saavad tarkvara hõlpsalt muuta ja veebis eelseadistada sorteerimislävi ning reageerida toormaagi kvaliteedi ja koguse kõikumistele ajas, mida traditsiooniliste sorteerimisseadmetega saavutada ei saa. Niikaua kui toormaak saavutab purustamisetapis teatud dissotsiatsiooniastme, isegi kui see on ainult ümbritseva kivimi või aheraine dissotsiatsiooniaste või kui lõppkontsentraat toodetakse otse, kasutatakse seda enamasti mitmesuguste metallimaakide (mittemagnetiline või nõrgalt magnetiline rauamaak, vask, plii, tsingi, nikli, volframi, molübdeeni, tina, haruldaste muldmetallide, kulla jne eelvalik ja jäätmekäitlus), kivisöe ja mittemetalliliste mineraalide, näiteks talki, fluoriidi, kaltsiumkarbonaadi, dolomiidi, kaltsiidi, apatiidi jne eelvalik ja jäätmekäitlus. Järgmisse protsessi siseneva jämeda kontsentraadi kogus väheneb oluliselt ja klass paraneb, mis võib oluliselt vähendada järgneva jahvatamise ja rikastamise kulusid. Intelligentne anduritega rikastamine on traditsioonilise käsitsi sorteerimise, magnetilise eraldamise ja fotoelektrilise eraldamisega võrreldamatu identifitseerimistäpsuse, reageerimiskiiruse, sorteerimise efektiivsuse ja töötlemisvõimsuse osas. Intelligentne sensorisorteerimine on kaasaegse sensoritehnoloogia ja digitaaltehnoloogia terviklik ilming ning sellest on saanud mineraalide eelvaliku peamine arengusuund.
Hiina maavarad on peamiselt lahjad maagid ja nende ladustamisvõimsus on suur. Kuidas jäätmeid eelnevalt ära visata, parandada järgneva jahvatamise ja rikastamise efektiivsust ning vähendada rikastamise kulusid ja reageerida aktiivselt riigi üldistele nõuetele „nutikate ja roheliste kaevanduste rajamise” osas? Kas sellest on saanud vältimatu trend minu riigi kaevandustööstuse arengus? Seetõttu on kodumaiste mineraalide jaoks sobivate intelligentsete sorteerimisseadmete väljatöötamine peatselt käes ja turuväljavaated on väga laiad.
Postituse aeg: 25. veebruar 2022